谷歌发布Gemini 2.0 Flash系列AI模型：编程与推理性能全面提升

来源：IT之家

谷歌公司于2月5日发布博文，宣布向所有Gemini应用用户开放最新的Gemini 2.0 Flash应用模型，并推出2.0 Flash Thinking推理实验模型。

2.0 Flash：全新升级，全面开放

Gemini 2.0 Flash模型首次亮相于2024年I/O大会，凭借其低延迟和高性能迅速成为开发者社区的热门选择。该模型适用于大规模、高频率的任务，支持多达100万tokens的上下文窗口，展现出卓越的多模态推理能力。

Gemini 2.0 Flash模型可与YouTube、Google Search和Google Maps等应用程序交互，在多个应用场景中帮助用户挖掘和拓展知识。

Gemini 2.0 Flash Thinking模型

Gemini 2.0 Flash Thinking模型基于2.0 Flash的速度和性能，经过训练能够将提示分解为一系列步骤，从而增强其推理能力并提供更优质的响应。

2.0 Flash Thinking Experimental模型展示了其思考过程，用户可以了解模型为何以某种方式回应、其假设是什么，并追踪推理逻辑。这种透明性使用户能更深入地理解模型的决策过程。

Gemini还推出了与YouTube、Search和Google Maps等应用互动的2.0 Flash Thinking版本。这些连接的应用程序已使Gemini成为独特的AI助手，未来将进一步探索如何将新的推理能力与用户需求结合，助力完成更多任务。

2.0 Pro实验版：卓越编程性能与复杂提示处理

谷歌还发布了Gemini 2.0 Pro实验版，官方称该模型在编程方面表现出色，且能够处理复杂的提示。该模型拥有200万tokens的上下文窗口，可全面分析和理解海量信息，并支持调用Google搜索和代码执行等工具。

开发者现可在Google AI Studio和Vertex AI中体验这一实验版模型，Gemini高级用户也可在桌面和移动端访问。以下是相关性能对比：

2.0 Flash-Lite：最具成本效益的模型

Google AI Studio还推出了Gemini 2.0 Flash-Lite模型，官方表示这是迄今为止最具成本效益的模型。它旨在保持低成本和快速响应的同时，提供比1.5 Flash更高的质量。

该模型同样支持100万tokens的上下文窗口和多模态输入。例如，它可以在Google AI Studio的付费订阅中为4万张独特照片生成一行相关描述，成本低于1美元。